Estructura de datos

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  • Cursos, Lógica De Programación

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    aprende a analizar datos usando python en este curso introductorio¡aprenderás cómo preparar datos para el análisis, realizar análisis estadísticos simples, crear visualizaciones de datos significativas, predecir tendencias futuras a partir de datos y más!
    lo que aprenderás
    ● cómo importar conjuntos de datos, limpiar y preparar datos para el
    análisis, resumir datos y construir canalizaciones de datos
    ● cómo utilizar pandas dataframes, matrices multidimensionales numpy
    y bibliotecas scipy para trabajar con varios conjuntos de datos
    ● cómo cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos con
    pandas, una biblioteca de código abierto
    ● cómo crear modelos de aprendizaje automático y hacer predicciones con scikit-learn, otra biblioteca de código abierto incluye las siguientes partes:
    bibliotecas de análisis de datos:
    aprenderás a usar pandas dataframes, matrices multidimensionales numpy y bibliotecas scipy para trabajar con varios conjuntos de datos
    te presentaremos pandas, una biblioteca de código abierto, y la usaremos para cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos geniales
    pasarás de comprender los conceptos básicos de python a explorar muchos tipos diferentes de datos a través de clases, laboratorios prácticos y tareasar

    en este curso aprenderás cómo analizar datos en python usando matrices multidimensionales en numpy, a manipular dataframes en pandas, a usar la biblioteca scipy de rutinas matemáticas y a realizar aprendizaje automático usando scikit-learn
    luego, te presentaremos otra biblioteca de código abierto, scikit-learn, y utilizaremos algunos de sus algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos inteligentes y hacer predicciones geniales
    sobre este curso:
    • duración:
    - 5 semanas
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    - precio total: u$s 200c/u, matricula: u$s 20ar/
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    • tema:
    - análisis de datos
    • nivel:
    - introductorio
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    - español latinoamericano
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